Sviluppiamo soluzioni software avanzate basate su AI Generativa per ottimizzare i processi aziendali, automatizzare flussi di lavoro complessi e creare esperienze utente innovative che ridefiniscono il futuro digitale.
Offriamo un ecosistema completo di servizi professionali per integrare l'intelligenza artificiale generativa nel tuo business
Sviluppiamo architetture multi-agente orchestrate tramite LangGraph e AutoGen, implementando pattern ReAct (Reasoning + Acting) per decisioni autonome basate su tool-calling dinamico. Integriamo memory systems persistenti (ConversationBufferMemory, VectorStoreMemory) e implementiamo supervisor agents con strategie di routing condizionale. Utilizziamo tecniche di chain-of-thought prompting e self-consistency per migliorare l'accuratezza decisionale in scenari enterprise complessi con SLA critici.
Progettiamo pipeline RAG production-grade combinando dense retrieval (embedding vectors via Sentence-Transformers) e sparse retrieval (BM25, TF-IDF) con hybrid search fusion. Implementiamo reranking cross-encoder per ottimizzare la precision@k, chunking strategies avanzate (semantic splitting, sliding windows con overlap), e metadata filtering per query multi-tenancy. Gestiamo embedding model selection (OpenAI Ada-002, Cohere, custom fine-tuned), vector database optimization (Pinecone, Weaviate, Qdrant) e cache layer Redis per ridurre latenza e costi operativi.
Implementiamo pipeline di generazione dati sintetici utilizzando Conditional GANs (cGAN), StyleGAN3 per immagini ad alta risoluzione, e Stable Diffusion con ControlNet per controllo fine-grained. Per dati tabulari, utilizziamo CTGAN e TVAE con differential privacy guarantees (ε-DP) per compliance normativa. Sviluppiamo validation frameworks per misurare fidelity (statistical distance metrics), utility (downstream task performance) e privacy (membership inference attack resistance). Integriamo data augmentation intelligente per class imbalance correction in training set ML.
Realizziamo pipeline di content generation integrate: text-to-image via Stable Diffusion XL con ControlNet conditioning (pose, depth, canny edge), LoRA fine-tuning per brand consistency, e inpainting/outpainting per asset editing. Per audio, implementiamo AudioLDM e MusicGen per sintesi musicale condizionale. Sviluppiamo video generation attraverso AnimateDiff e Zeroscope, con temporal consistency enforcement. Ottimizziamo inference tramite DeepSpeed, quantization (INT8/FP16), e model distillation per deployment edge/cloud-hybrid con latency <500ms.
Costruiamo sistemi di Document Understanding combinando OCR multi-lingua (Tesseract, PaddleOCR), layout detection (LayoutLMv3, Donut), table extraction (TableTransformer), e form parsing strutturato. Implementiamo NER domain-specific via spaCy custom training, relation extraction per knowledge graph construction, e document classification multi-label con BERT fine-tuning. Gestiamo preprocessing avanzato (deskewing, denoising, binarization), post-processing con regex validation e business rule engine, e human-in-the-loop annotation workflow per continuous model improvement.
Progettiamo workflow engines intelligenti basati su state machines (AWS Step Functions, Temporal) orchestrati da LLM decision layer. Implementiamo dynamic task routing, exception handling predittivo via anomaly detection, e fallback strategies con graceful degradation. Integriamo API gateway per system-of-record connectivity (SAP, Salesforce, ServiceNow), implementiamo event-driven architectures (Kafka, RabbitMQ) e CQRS pattern per high-throughput scenarios. Sviluppiamo monitoring dashboards con OpenTelemetry, distributed tracing, e alerting proattivo basato su drift detection nei pattern di esecuzione.
Specializziamo foundation models via LoRA (Low-Rank Adaptation), QLoRA per efficiency, Adapter Layers, e Prefix Tuning su hardware consumer-grade. Implementiamo RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) tramite PPO (Proximal Policy Optimization) con reward modeling, e DPO (Direct Preference Optimization) per alignment senza RL. Gestiamo training infrastructure distribuito (DeepSpeed ZeRO-3, FSDP), gradient checkpointing per memory optimization, e mixed-precision training (AMP). Conduciamo extensive hyperparameter tuning (learning rate scheduling, weight decay, warmup strategies) e deploy con TensorRT, ONNX Runtime per 3-10x inference speedup.
Implementiamo defense-in-depth architecture per LLM applications: input sanitization con guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard), prompt injection detection via classifier models, e jailbreak attempt mitigation. Conduciamo red team exercises automatizzati testando prompt leakage, context overflow attacks, e adversarial suffix optimization. Sviluppiamo content moderation layer con toxicity detection (Perspective API), PII redaction (Presidio), e bias monitoring dashboards. Implementiamo audit logging immutabile, model explainability via attention visualization e SHAP values, e compliance frameworks (AI Act EU, NIST AI RMF) per governance enterprise.
Costruiamo CI/CD pipeline complete per LLM lifecycle: version control (DVC, MLflow), experiment tracking con W&B/Neptune, automated testing (unit, integration, regression on model outputs), e blue-green deployment strategies. Implementiamo A/B testing framework per model comparison, gradual rollout con canary releases, e automatic rollback su performance degradation. Gestiamo infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi), container orchestration (Kubernetes con Kubeflow), e cost optimization tramite spot instances, model caching, e request batching. Monitoriamo in produzione: latency percentiles, token usage, error rates, e concept drift via statistical tests.
DeltaPixel è una realtà specializzata nello sviluppo di software enterprise basati su intelligenza artificiale generativa. Combinando expertise in machine learning, architetture distribuite e design dell'esperienza utente, trasformiamo sfide complesse in soluzioni eleganti e scalabili.
Il nostro approccio si fonda su principi di innovazione responsabile: ogni progetto è guidato da considerazioni etiche, sostenibilità computazionale e impatto misurabile sul business del cliente. Non ci limitiamo a implementare tecnologia, ma co-creiamo valore attraverso partnership strategiche a lungo termine.
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